Modelos predictivos de ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes con covid-19: revisión sistemática.
DOI:
https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2022.15Supl.%201.1402Palabras clave:
Modelos predictivos, COVID-19, Unidad de cuidados intensivos, Predicción, Revisión sistemáticaResumen
Introducción: Es fundamental identificar las características epidemiológicas y clínicas de los pacientes infectados con COVID-19, asociadas a una progresión de la enfermedad que conlleva al ingreso a UCI. El objetivo fue revisar sistemáticamente los modelos o scores de predicción de ingreso a la unidad de cuidados intensivos (UCI) disponibles a la fecha para pacientes con COVID-19.
Métodos: El estudio es una revisión sistemática. Se hicieron búsquedas en PubMed, Scopus, Web of Science, Ovid-Medline, y Embase hasta el 13 de Julio del 2022. Se incluyeron estudios que hayan desarrollado y validado un modelo o sistema de puntuación para predecir el ingreso a la UCI en pacientes con COVID-19. El desenlace primario fue el ingreso a la UCI. La evaluación del riesgo de sesgo se realizó utilizando la herramienta PROBAST que se basa en cuatro dominios: participantes, predictores, desenlace y análisis.
Resultados: Se incluyeron dos estudios para la extracción de datos y la evaluación crítica. Se obtuvo como desenlaces primarios los modelos predictivos de ingreso a la UCI y su rendimiento. Los predictores comunes para ambos modelos se asociaron con el compromiso pulmonar (frecuencia respiratoria o ventilación pulmonar) y la inflamación sistémica (proteína C reactiva).
Conclusiones: Es factible determinar variables predictoras de ingreso a UCI en los pacientes hospitalizados por COVID-19. Sin embargo; los estudios no determinan un score claramente definido y presentan un alto riesgo de sesgo, por lo que no es factible recomendar la aplicación de alguno de estos modelos en la práctica clínica.
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