Relación inversa entre la altitud y el riesgo cardiometabólico en la población peruana: resultados de una encuesta de base poblacional e importancia de la relación cintura-talla como indicador de riesgo cardiometabólico

Autores/as

  • Frank Zela-Coila Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Arequipa, Perú; Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina Agustinos (SOCIEMA), Arequipa, Perú
  • Greysi Cerron-Daga Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco, Perú; Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina Daniel Alcides Carrión (SOCIEMDAC), Pasco, Perú
  • Thalia Porta-Quinto Universidad Nacional del Centro del Perú, Huancayo, Junín, Perú; Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina del Centro (SOCIEMC), Huancayo, Perú

DOI:

https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2022.154.1730

Palabras clave:

Relación Cintura-Estatura, Altitud, Factores de Riesgo Cardiometabólico, Perú

Resumen

Presentación: En el presente artículo exponemos nuestra valoración crítica de un estudio observacional publicado en la revista International Journal of Environmental Research and Public Health el año 2022.

Conclusiones del estudio:  Se identificó una asociación inversa entre vivir a mayor altura y el nivel de riesgo cardiometabólico en la población adulta peruana. Sin embargo, la prevalencia de riesgo cardiometabólico en las diferentes categorías altitudinales evaluadas se mantiene por encima del 82% (80.9 – 84.6), lo que representa una gran proporción de la población en riesgo en cada altitud.

Comentario crítico: El estudio es relevante por el uso de la relación cintura-talla, considerado como un indicador antropométrico con gran precisión para estimar el riesgo cardiometabólico, ser un estudio de bajo riesgo de sesgo y tener representatividad nacional. Por otro lado, es importante porque la relación cintura-talla es económica y fácil de usar, además de ser superior al IMC, ideal para aplicarlo en Perú. Además la conclusión general del estudio es válida, sin embargo, la falta de evaluación de la temporalidad por la misma característica del estudio (tipo transversal) y el sesgo residual que tiene al no evaluar algunas variables, hace necesario que se realicen estudios longitudinales para poder apoyar los resultados del estudio.La presente revisión crítica encuentra validez interna de los resultados del estudio, pero al momento no serían aplicables para generalizarse en toda la población por el sesgo residual.

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Biografía del autor/a

Frank Zela-Coila, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Arequipa, Perú; Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina Agustinos (SOCIEMA), Arequipa, Perú

1. Estudiante de Medicina

Greysi Cerron-Daga, Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco, Perú; Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina Daniel Alcides Carrión (SOCIEMDAC), Pasco, Perú

1. Estudiante de Medicina

Thalia Porta-Quinto, Universidad Nacional del Centro del Perú, Huancayo, Junín, Perú; Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina del Centro (SOCIEMC), Huancayo, Perú

1.Estudiante de Medicina

Citas

Hernández-Vásquez A, Azañedo D. The Association between Altitude and Waist–Height Ratio in Peruvian Adults: A Cross-Sectional Data Analysis of a Population-Based Survey. Int J Environ Res Public Health. enero de 2022;19(18):11494 [citado 19 de octubre de 2022]. DOI: 10.3390/ijerph191811494

Documentos metodológicos ENDES [citado 19 de octubre de 2022]. Disponible en: https://proyectos.inei.gob.pe/endes/documentos.asp

Vandenbroucke JP, Von Elm E, Altman DG, Gøtzsche PC, Mulrow CD, Pocock SJ, et al. Mejorar la comunicación de estudios observacionales en epidemiología (STROBE): explicación y elaboración. Gac Sanit. 2009 [citado 19 de octubre de 2022]. DOI: 10.1016/j.gaceta.2008.12.001

Modesti PA, Reboldi G, Cappuccio FP, Agyemang C, Remuzzi G, Rapi S, et al. Newcastle - Ottawa quality assessment scale (adapted for cross sectional studies) - Supporting Information of Panethnic Differences in Blood Pressure in Europe: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLOS ONE. 2016 [citado 19 de octubre de 2022]. DOI: 10.1371/journal.pone.0147601

Cvetković Vega A, Maguiña JL, Soto A, Lama-Valdivia J, López LEC. Cross-sectional studies. Rev Fac Med Humana 2021 [citado 19 de octubre de 2022]. Disponible en: https://inicib.urp.edu.pe/rfmh/vol21/iss1/22

Munares-García O, Gómez-Guizado G, Barboza-Del Carpio J, Sánchez-Abanto J. Limitaciones del análisis secundario de bases de datos - réplica. Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2013 [citado 19 de octubre de 2022]. DOI. 10.1590/S1726-46342013000100034

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES | Informes [citado 4 de octubre de 2022]. Disponible en: https://proyectos.inei.gob.pe/endes/

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Informe ENDES 2021. [citado 4 de octubre de 2022]. Disponible en: https://proyectos.inei.gob.pe/endes/2021/INFORME_PRINCIPAL/INFORME_PRINCIPAL_ENDES_2021.pdf

Miranda JJ, Barrientos-Gutiérrez T, Corvalan C, Hyder AA, Lazo-Porras M, Oni T, et al. Understanding the rise of cardiometabolic diseases in low- and middle-income countries. Nat Med. 2019 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI. 10.1038/s41591-019-0644-7

Dünnwald T, Gatterer H, Faulhaber M, Arvandi M, Schobersberger W. Body Composition and Body Weight Changes at Different Altitude Levels: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Physiol. 2019 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.3389/fphys.2019.00430

Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis: Waist-to-height ratio as a screening tool. Obes Rev. 2012 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x

Liu J, Tse LA, Liu Z, Rangarajan S, Hu B, Yin L, et al. Predictive Values of Anthropometric Measurements for Cardiometabolic Risk Factors and Cardiovascular Diseases Among 44 048 Chinese. J Am Heart Assoc. 2019 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.1161/JAHA.118.010870

Mehta SK. Waist Circumference to Height Ratio in Children and Adolescents. Clin Pediatr (Phila). 2015 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.1177/0009922814557784

Yoo EG. Waist-to-height ratio as a screening tool for obesity and cardiometabolic risk. Korean J Pediatr. 2016 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.3345/kjp.2016.59.11.425

Schneider HJ, Glaesmer H, Klotsche J, Böhler S, Lehnert H, Zeiher AM, et al. Accuracy of anthropometric indicators of obesity to predict cardiovascular risk. J Clin Endocrinol Metab. 2007 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.1210/jc.2006-0254

1. Asgari S, Luo Y, Akbari A, Belbin GM, Li X, Harris DN, et al. A positively selected FBN1 missense variant reduces height in Peruvian individuals. Nature. 2020 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.1038/s41586-020-2302-0

Lo K, Wong M, Khalechelvam P, Tam W. Waist-to-height ratio, body mass index and waist circumference for screening paediatric cardio-metabolic risk factors: a meta-analysis. Obes Rev. 2016 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.1111/obr.12456

Pajuelo-Ramírez J, Torres-Aparcana H, Agüero-Zamora R, Quispe AM. Altitude and its inverse association with abdominal obesity in an Andean country: a cross-sectional study. F1000Research. 2019 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.12688/f1000research.20707.2

Vontobel J. [Heart Patients and Exposure to Altitude]. Praxis. 2021 [citado 4 de octubre de 2022]. DOI: 10.1024/1661-8157/a003649

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Publicado

02-02-2023

Cómo citar

1.
Zela-Coila F, Cerron-Daga G, Porta-Quinto T. Relación inversa entre la altitud y el riesgo cardiometabólico en la población peruana: resultados de una encuesta de base poblacional e importancia de la relación cintura-talla como indicador de riesgo cardiometabólico. Rev. Cuerpo Med. HNAAA [Internet]. 2 de febrero de 2023 [citado 5 de noviembre de 2024];15(4):644-8. Disponible en: http://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/1730

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