Pandemia de Covid-19 y efecto de medidas de contención en población Peruana: Un modelamiento matemático SIR

  • Marcos Espinola-Sánchez Médico Cirujano, Magíster en Razonamiento y Práctica Clínica
  • Augusto Racchumí-Vela Licenciado en Estadística
  • Silvia Sanca-Valeriano Médico Cirujano, Magíster en Razonamiento y Práctica Clínica
  • Sergio Espinola-Sánchez Ingeniero Mecánico
  • Pedro Arango-Ochante Médico especialista Gineco obstetra
  • Claudia Saldaña-Díaz Médico Cirujano
  • Jorge Segundo-Paredes Médico especialista en Administración
  • Melisa Mejico-Caja Licenciada en Administración
Palabras clave: Pandemia, infecciones por coronavirus, transmisión, número básico de reproducción, Perú

Resumen

Introducción: La evolución de la pandemia del COVID-19 varía en cada población; complicando los sistemas de salud a nivel mundial. Objetivo: analizar la evolución de la pandemia Covid-19 estimando el efecto de las medidas de contención realizadas en Perú. Material y Métodos: Se aplicó el modelamiento matemático epidemiológico SIR, estimando la evolución COVID-19 en nuestra población. Se realizó el análisis de datos siguiendo el modelo matemático SIR con ecuaciones diferenciales ordinarias definidas para simular el comportamiento epidemiológico; y fue ejecutado en el lenguaje de programación RStudio. Resultados: En el estudio las medidas de contención disminuyeron la tasa de propagación, redujeron el 30% de casos infectados hasta el día pico de infección; sin embargo, ésta aún se encuentra por encima del número reproductivo efectivo para control de la epidemia y presenta una tendencia errática, el resultado de las acciones gubernamentales es del 61% en la práctica de medidas de contención. Conclusiones: Las medidas de contención son necesarias; siempre que, se consideren estrategias que permitan hacer efectivo su rol en nuestra población.

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Biografía del autor

Marcos Espinola-Sánchez, Médico Cirujano, Magíster en Razonamiento y Práctica Clínica
  1. Unidad de Investigación, Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima, Perú.
  2. Universidad Privada del Norte. Lima, Perú.
Augusto Racchumí-Vela, Licenciado en Estadística
  1. Unidad de Investigación, Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima, Perú.
Silvia Sanca-Valeriano, Médico Cirujano, Magíster en Razonamiento y Práctica Clínica
  1. Universidad Alcalá de Henares. Madrid, España.
Sergio Espinola-Sánchez, Ingeniero Mecánico
  1. Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Perú.
Pedro Arango-Ochante, Médico especialista Gineco obstetra
  1. Unidad de Investigación, Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima, Perú.
Claudia Saldaña-Díaz, Médico Cirujano
  1. Unidad de Investigación, Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima, Perú.
Jorge Segundo-Paredes, Médico especialista en Administración
  1. Unidad de Investigación, Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima, Perú.
Melisa Mejico-Caja, Licenciada en Administración
  1. Unidad de Investigación, Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima, Perú.
Publicado
2020-08-08
Cómo citar
Espinola-Sánchez, M., Racchumí-Vela, A., Sanca-Valeriano, S., Espinola-Sánchez, S., Arango-Ochante, P., Saldaña-Díaz, C., Segundo-Paredes, J., & Mejico-Caja, M. (2020). Pandemia de Covid-19 y efecto de medidas de contención en población Peruana: Un modelamiento matemático SIR. Revista Del Cuerpo Médico Del HNAAA, 13(2), 110 - 115. https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2020.132.656
Sección
Artículo Original