Metodologías cuantitativas: Cálculo del tamaño de muestra con STATA y R

  • Antonio M. Quispe Médico Epidemiólogo
  • Diego F. Pinto Estudiante de Medicina
  • Mariella R. Huamán Estudiante de Medicina
  • Gilda M. Bueno Médico Cirujano
  • Andree Valle-Campos Biólogo, Epidemiólogo
Palabras clave: Tamaño de Muestra, Diseño de Investigaciones Epidemiológicas, tamaño de efecto, Stata, R

Resumen

El cálculo de tamaño de muestra es un aspecto esencial del diseño de estudios cuantitativos. Un adecuado tamaño de muestra nos permite determinar cuál es la mínima cantidad de participantes necesarios para probar nuestra hipótesis de interés. De esta manera, podemos reducir costos, maximizar el uso de nuestros recursos de investigación y garantizar la factibilidad del estudio. Contradictoriamente, a pesar de su relevancia muy pocos investigadores dominan esta habilidad. Esta revisión tiene por objeto revisar los conceptos básicos para realizar un cálculo de tamaño de muestra y compartir códigos de Stata y R específicamente diseñados para facilitar estos cálculos.

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Biografía del autor

Antonio M. Quispe, Médico Epidemiólogo
  1. Universidad Continental, Huancayo, Perú.
Diego F. Pinto, Estudiante de Medicina
  1. Sociedad Científica de San Fernando, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
Mariella R. Huamán, Estudiante de Medicina
  1. Sociedad Científica de San Fernando, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
Gilda M. Bueno, Médico Cirujano
  1. Facultad de Medicina Humana, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
Andree Valle-Campos, Biólogo, Epidemiólogo
  1. Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
Publicado
2020-06-03
Cómo citar
Quispe, A., Pinto, D., Huamán, M., Bueno, G., & Valle-Campos, A. (2020). Metodologías cuantitativas: Cálculo del tamaño de muestra con STATA y R. Revista Del Cuerpo Médico Del HNAAA, 13(1), 78 - 83. https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2020.131.627
Sección
Contribución Especial