Factores sociodemográficos y económicos y mortalidad cardiovascular en América del Sur 2021: Un estudio ecológico

Autores/as

  • Freddy Omar Suárez-Moreno Puesto de Salud Utcubamba, la Libertad-Perú
  • Franco Ernesto León Jiménez Universidad Cesar Vallejo, Filial Trujillo

DOI:

https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2023.161.1593

Palabras clave:

Mortalidad, Muerte Súbita Cardíaca, Desempleo, Esperanza de Vida al Nacer, Alfabetización en Salud

Resumen

Objetivo: Describir las características sociodemográficas, económicas y la frecuencia de las enfermedades no transmisibles en los países de América del Sur y explorar su relación con la mortalidad cardiovascular en el 2021. Material y métodos: estudio transversal ecológico de análisis de datos secundarios de los 15 países de Sudamérica. Las variables independientes del modelo fueron: tamaño poblacional, edad, sexo masculino, esperanza de vida al nacer, alfabetización, desempleo, índice de Gini, producto interno bruto, ingreso nacional bruto, prevalencia de diabetes, sobrepeso/obesidad, sedentarismo e hipertensión. Se recogieron datos del Banco Mundial, Organización Mundial de la Salud, Organización Panamericana de la Salud y de Medline, BIREME y Scielo. Resultados: Guyana es el país con mayor mortalidad cardiovascular: 443,5 y Chile el de menor mortalidad: 116,6. Por cada año de incremento en la esperanza de vida al nacer, la mortalidad cardiovascular disminuye en 20 muertes por cada 100,000 habitantes (β= -20,37; IC95%; (-29.68- -11.06)) p=0,001; además, por cada aumento del 1% de la tasa de desempleo, las muertes cardiovasculares se incrementan en 8 por cada 100.000 habitantes (β=8,78; IC95%; (1,30-16,26)) p=0,026. Conclusiones: Existe una correlación fuerte positiva y negativa entre la esperanza de vida al nacer y la tasa de desempleo con la mortalidad cardiovascular en Sudamérica, respectivamente.

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Biografía del autor/a

Freddy Omar Suárez-Moreno, Puesto de Salud Utcubamba, la Libertad-Perú

1. Médico

Franco Ernesto León Jiménez, Universidad Cesar Vallejo, Filial Trujillo

1. Médico internista
2. Maestro en epidemiología Clínica

Citas

Organización Mundial de la Salud. Enfermedades cardiovasculares [Internet]. [Citado: 2017 mayo 17]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)

Santos-Padrón H. Los determinantes sociales, las desigualdades en salud y las políticas, como temas de investigación. Rev Cubana Salud Pública. 2011 37(2):136-44.

Araujo-González R, Ochoa-Montes L, López-Tutusaus T. Determinantes sociodemográficos y muerte súbita cardiovascular. Rev. Cubana Salud Pública 2015 Sep 41(3): 427-440.

Manderbacka K, Elovainio M. La complejidad de la asociación entre posición socioeconómica e infarto agudo de miocardio. Rev Esp Cardiol. 2010;63(9):1045-53.

World Health Organization. Social determinants of health [Internet]; 2017. Available from: http://www.who.int/social_determinants/en/. Fecha de acceso: 3 de febrero del 2022.

Saksena P, Xu K, Evans DB. Impact of out-of-pocket payments for treatment of non-communicable diseases in developing countries: a review of the literature. Discussion paper No. 2. Geneva: WHO; 2011. Available from: http://www.who.int/health_financing/documents/dp_e_11_02-ncd_finburden.pdf?ua=1.

Banco Mundial. Desarrollo sostenible, resiliencia y crecimiento económico [Internet]. Estados Unidos: World Bank; 22 de junio del 2018 [citado 24 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://www.bancomundial.org/es/home

Organización Mundial de la Salud. Salud vial [Internet]. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 20 de junio del 2022 [citado 24 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es

Jhean J. Información económica y sociodemográfica [Internet]. Estados Unidos: Datosmacro; 11 de enero del 2021 [citado 24 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://datosmacro.expansion.com/frontpage

Organización Panamericana de la Salud. Estadística vial [Internet]. Estados Unidos: OPS; 08 de abril del 2021 [citado 24 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://www.paho.org/es

Bilal U, Hessel P, Perez-Ferrer C, Michael YL, Alfaro T, Tenorio-Mucha J, et.al. Life expectancy and mortality in 363 cities of Latin America. Nat Med. 2021 Mar;27(3):463-470. Doi: 10.1038/s41591-020-01214-4

Quistberg DA, Diez Roux AV, Bilal U, Moore K, Ortigoza A, Rodriguez DA. et al. SALURBAL Group. Building a Data Platform for Cross-Country Urban Health Studies: the SALURBAL Study. J Urban Health. 2019 Apr;96(2):311-337. doi: 10.1007/s11524-018-00326-0.

Nie J, Wang J, Aune D, Huang W, Xiao D, Wang Y, Chen X. Association between employment status and risk of all-cause and cause-specific mortality: a population-based prospective cohort study. J Epidemiol Community Health. 2020 May;74(5):428-436. doi: 10.1136/jech-2019-213179.

Meneton P., Kesse-Guyot E., Méjean C., Fezeu L., Galán P., Hercberg S., y Ménard J. Unemployment is associated with high cardiovascular event rate and increased all-cause mortality in middle-aged socially privileged individuals. Int Arch Occup Environ Health. 2015 Aug;88(6):707-16. doi: 10.1007/s00420-014-0997-7.

Organización Mundial de la Salud. Salud en las Américas. Resumen: panorama regional y perfiles por país. Disponible en: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://www.bvs.hn/docum/ops/Salud.Americas.2017.pdf. Fecha de acceso: 4 de julio 2022.

Yusuf S, Joseph P, Rangarajan S, Islam S, Mente A, Hystad P, et.al. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 7;395(10226):795-808. Erratum in: Lancet. 2020 Mar 7;395(10226):784. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32008-2.

Nadrowski P, Podolecka E, Pajak A, Dorynska A, Drygas W, Bielecki W, et.al. How does the risk of cardiovascular death and cardiovascular risk factor profiles differ between socioeconomic classes in Poland: A country in transition. Cardiol J. 2019;26(5):493-502. doi: 10.5603/CJ.a2018.0003.

Lager AC, Torssander J. Causal effect of education on mortality in a quasi-experiment on 1.2 million Swedes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 May 29;109(22):8461-6. doi: 10.1073/pnas.1105839109.

Messerli F. Chocolate Consumption, Cognitive Function, and Nobel Laureates. Disponible en: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMon1211064. Fecha de acceso: 09 de mayo 2022.

Diez-Roux A. La necesidad de un enfoque multinivel en epidemiología. Región y sociedad 2008, vol.20, n. spe2, 77-91.

Stringhini S, Zaninotto P, Kumari M, Kivimäki M, Lassale C, Batty GD. Socio-economic trajectories and cardiovascular disease mortality in older people: the English Longitudinal Study of Ageing. Int J Epidemiol. 2018 Feb 1;47(1):36-46. doi: 10.1093/ije/dyx106.

Sung J, Song YM, Hong KP. Relationship between the shift of socioeconomic status and cardiovascular mortality. Eur J Prev Cardiol. 2020 May;27(7):749-757. doi: 10.1177/2047487319856125.

Tillin T, Chaturvedi N, Forouhi NG, Smith GD, McKeigue PM. Cardiovascular disease mortality in relation to childhood and adulthood socioeconomic markers in British South Asian men. Heart. 2008 Apr;94(4):476-81. doi: 10.1136/hrt.2006.109165.

Worldwide data on causes of death: a systematic assesssment of quality and avalilability of vital registration. The Lancet supplement volume 381, special issue s112, june 17, 2013. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(13)61366-5/fulltext. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)61366-5.

Iburg KM, Mikkelsen L, Adair T, Lopez AD. Are cause of death data fit for purpose? evidence from 20 countries at different levels of socio-economic development. PLoS ONE 2020. 15(8): e0237539. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0237539.

Alwan A, Maclean DR, Riley LM, d'Espaignet ET, Mathers CD, Stevens GA, Bettcher D. Monitoring and surveillance of chronic non-communicable diseases: progress and capacity in high-burden countries. Lancet. 2010 Nov 27;376(9755):1861-8. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61853-3

Li J, Huang DQ, Zou B, Yang H, Hui WZ, Rui F, et.al. Epidemiology of COVID-19: A systematic review and meta-analysis of clinical characteristics, risk factors, and outcomes. J Med Virol. 2021 Mar;93(3):1449-1458. doi: 10.1002/jmv.26424. Epub 2020 Aug 25

Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F, Lavena Marzio MA, Agnoletti C, Bengolea A, et.al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review. PLoS One. 2020 Nov 17;15(11). doi: 10.1371/journal.pone.0241955.

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Publicado

11-06-2023

Cómo citar

1.
Suárez-Moreno FO, León Jiménez FE. Factores sociodemográficos y económicos y mortalidad cardiovascular en América del Sur 2021: Un estudio ecológico. Rev. Cuerpo Med. HNAAA [Internet]. 11 de junio de 2023 [citado 7 de mayo de 2024];16(1). Disponible en: http://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/1593