Modelo predictivo de hipoglucemia neonatal en un hospital público del norte del Perú: Estudio de casos y controles

Autores/as

  • Dora Flores-Caballero Médico Cirujano
  • Victor Serna-Alarcón Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica
  • Jorge Aliaga-Cajan Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica
  • Raul Sandoval-Ato Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica
  • Jerry K. Benites-Meza Estudiante de Medicina Humana
  • Joshuan J. Barboza Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica

DOI:

https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2020.133.739

Palabras clave:

Hipoglucemia, Recién Nacido, Factores de Riesgo

Resumen

Introducción. La hipoglucemia neonatal es el trastorno metabólico más frecuente y precoz del recién nacido, que puede causar desde irritabilidad transitoria hasta estados de convulsión, apnea y muerte. Objetivo: Identificar los factores de riesgo asociados a hipoglucemia en neonatos a término en un hospital público del norte del Perú mediante la creación de un modelo predictivo utilizando regresión logística. Material y métodos: El estudio presentó un diseño de casos y controles pareado por sexo 1:1, con una muestra de 58 casos y 58 controles, según la presencia o no de hipoglucemia neonatal. Se analizaron variables maternas y neonatales: edad gestacional, peso del recién nacido, sexo del recién nacido, tipo de parto, uso de corticoides, inducción del parto, ser hijo de madre diabética, retraso en el crecimiento intrauterino (RCIU), madre con trastorno hidroelectrolítico previo al parto, síndrome de aspiración meconial y estrés perinatal. Resultados: En el análisis multivariado, se observó que el ser hijo de madre diabética es un factor de riesgo para el desarrollo de hipoglucemia neonatal (OR 4,08, IC95% 1,31-14,18, p=0,02). Conclusión: Existe una asociación significativa entre ser hijo de madre diabética y desarrollar hipoglucemia neonatal.

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Biografía del autor/a

Dora Flores-Caballero, Médico Cirujano

  1. Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo, Perú.

Victor Serna-Alarcón, Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica

  1. Escuela de Posgrado de la Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo, Perú.

Jorge Aliaga-Cajan, Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica

  • Escuela de Posgrado de la Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo, Perú.

Raul Sandoval-Ato, Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica

  1. Escuela de Posgrado de la Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo, Perú.

Jerry K. Benites-Meza, Estudiante de Medicina Humana

  1. Facultad de Medicina. Universidad Nacional de Trujillo, Trujillo, Perú.
  2. Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina de la Universidad Nacional de Trujillo, Trujillo, Perú.

Joshuan J. Barboza, Maestría en Ciencias de la Investigación Clínica

  1. Escuela de Medicina, Universidad Señor de Sipán, Chiclayo, Perú.
  2. Tau-Relaped Group, Trujillo, Perú.

Archivos adicionales

Publicado

21-12-2020

Cómo citar

1.
Flores-Caballero D, Serna-Alarcón V, Aliaga-Cajan J, Sandoval-Ato R, Benites-Meza JK, Barboza JJ. Modelo predictivo de hipoglucemia neonatal en un hospital público del norte del Perú: Estudio de casos y controles. Rev. Cuerpo Med. HNAAA [Internet]. 21 de diciembre de 2020 [citado 28 de marzo de 2024];13(3):286-90. Disponible en: https://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/739

Número

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Artículo Original

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