Índice de Sesgo de Recuerdo Afectivo: desarrollo y evaluación como medida de discrepancia emocional en población peruana

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2026.191.3082

Palabras clave:

Depresión, Memoria, Salud Mental, Cuestionario de Salud del Paciente, Modelos Estadísticos, Perú

Resumen

Introducción: La sintomatología depresiva se asocia con distorsiones cognitivas que alteran la memoria afectiva y la coherencia emocional retrospectiva. El objetivo fue desarrollar y evaluar el desempeño del Índice de Sesgo de Recuerdo Afectivo (ISRA) como medida de discrepancia entre síntomas depresivos retrospectivos y actuales en población peruana. Materiales y métodos: Estudio analítico de datos secundarios de la ENDES 2022 y 2024. El ISRA se calculó como la diferencia absoluta entre los puntajes del PHQ-9 referidos a los últimos 12 meses y a los últimos 14 días. La evidencia de validez interna se evaluó mediante correlaciones de Pearson; la variación según severidad con ANOVA y prueba de Tukey; y la capacidad diagnóstica con curvas ROC. La asociación con depresión actual (PHQ-9 ≥ 10) se analizó mediante regresión logística ajustada por sexo, educación, pareja y consumo de alcohol. Resultados: El ISRA mostró correlaciones consistentes con las medidas de depresión en 2022 y 2024. Los puntajes del PHQ-9 referidos a los últimos 12 meses se asociaron positivamente con los de los últimos 14 días y con el ISRA, confirmando su coherencia interna. El análisis ROC evidenció adecuada capacidad discriminativa (AUC= 0,788; sensibilidad= 0,801; especificidad= 0,622). El ANOVA mostró un gradiente ascendente del ISRA según la severidad depresiva (F[3,34 298]= 3112,4). En regresión logística, el ISRA se asoció significativamente con la depresión actual (OR= 1,188). Conclusiones: El ISRA mostró evidencia de validez interna, discriminativa y temporal, evidenciando su posible utilidad como indicador cognitivo de discrepancia afectiva asociada a depresión.

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Biografía del autor/a

  • Alberto Guevara-Tirado, Universidad Científica del Sur, Lima, Perú.

    1. Médico Cirujano

    2. Maestro en medicina 

Referencias

1) Yan G, Zhang Y, Wang S, Yan Y, Liu M, Tian M, et al. Global, regional, and national temporal trend in burden of major depressive disorder from 1990 to 2019: An analysis of the global burden of disease study. Psychiatry Res. 2024;337(115958):115958. Doi: 10.1016/j.psychres.2024.115958

2) Rong J, Wang X, Cheng P, Li D, Zhao D. Global, regional and national burden of depressive disorders and attributable risk factors, from 1990 to 2021: results from the 2021 Global Burden of Disease study. Br J Psychiatry. 2025;227(4):688–97. Doi: 10.1192/bjp.2024.266

3) Carneiro AM, Pereira DA, Fernandes F, Baptista MN, Brunoni AR, Moreno RA. Distorted thoughts as a mediator of depressive symptoms in patients with major depressive disorder: a longitudinal study. Health Qual Life Outcomes. 2023;21(1):88. Doi: 10.1186/s12955-023-02178-y

4) Lalk C, Steinbrenner T, Pena JS, Kania W, Schaffrath J, Eberhardt S, et al. Depression symptoms are associated with frequency of cognitive distortions in psychotherapy transcripts. Cognit Ther Res. 2025;49(3):588–600. Doi: 10.1007/s10608-024-10542-5

5) Köhler CA, Carvalho AF, Alves GS, McIntyre RS, Hyphantis TN, Cammarota M. Autobiographical memory disturbances in depression: A novel therapeutic target? Neural Plast. 2015;2015:759139. Doi10.1155/2015/759139

6) Gaddy MA, Ingram RE. A meta-analytic review of mood-congruent implicit memory in depressed mood. Clin Psychol Rev. 2014;34(5):402–16. Doi: 10.1016/j.cpr.2014.06.001

7) Gotlib IH, Joormann J. Cognition and depression: current status and future directions. Annu Rev Clin Psychol [Internet]. 2010;6(1):285–312. Doi: 10.1146/annurev.clinpsy.121208.131305

8) Dalgleish T, Werner-Seidler A. Disruptions in autobiographical memory processing in depression and the emergence of memory therapeutics. Trends Cogn Sci. 2014;18(11):596–604. Doi: 10.1016/j.tics.2014.06.010

9) Villalobos D, Pacios J, Vázquez C. Cognitive control, cognitive biases and emotion regulation in depression: A new proposal for an integrative interplay model. Front Psychol. 2021;12:628416. doi: 10.3389/fpsyg.2021.628416

10) Everaert J, Vrijsen JN, Martin-Willett R, van de Kraats L, Joormann J. A meta-analytic review of the relationship between explicit memory bias and depression: Depression features an explicit memory bias that persists beyond a depressive episode. Psychol Bull. 2022;148(5–6):435–63. Doi: 10.1037/bul0000367

11) ENDES. Gob.pe. [citado 8 de noviembre de 2025]. Disponible en: https://proyectos.inei.gob.pe/endes/

12) Beck AT, Haigh EAP. Advances in cognitive theory and therapy: the generic cognitive model. Annu Rev Clin Psychol. 2014;10(1):1–24. Doi: 10.1146/annurev-clinpsy-032813-153734

13) Disner SG, Beevers CG, Haigh EAP, Beck AT. Neural mechanisms of the cognitive model of depression. Nat Rev Neurosci. 2011;12(8):467–77. Doi:10.1038/nrn3027

14) Faul L, LaBar KS. Mood-congruent memory revisited. Psychol Rev. 2023;130(6):1421–56. Doi: 10.1037/rev0000394

15) Jiang Y. A theory of the neural mechanisms underlying negative cognitive bias in major depression. Front Psychiatry. 2024;15:1348474. Doi: 10.3389/fpsyt.2024.1348474

16) Wackerhagen C, Veer IM, Erk S, Mohnke S, Lett TA, Wüstenberg T, et al. Amygdala functional connectivity in major depression - disentangling markers of pathology, risk and resilience. Psychol Med. 2020;50(16):2740–50. Doi: 10.1017/S0033291719002885

17) Fan X, Mocchi M, Pascuzzi B, Xiao J, Metzger BA, Mathura RK, et al. Brain mechanisms underlying the emotion processing bias in treatment-resistant depression. Nat Ment Health. 2024;2(5):583–92. Doi: 10.1038/s44220-024-00238-w

18) Hakamata Y, Mizukami S, Izawa S, Hori H, Matsui M, Moriguchi Y, et al. Contextual memory bias in emotional events: Neurobiological correlates and depression risk. Psychoneuroendocrinology. 2025;171(107218):107218. Doi: 10.1016/j.psyneuen.2024.107218

19) Matsumoto N. Autobiographical memory retrieval in the context of self-schema updating: Does specific recall have power? Mem Cognit. 2025; Doi: 10.3758/s13421-025-01785-y

20) Himmelstein P, Barb S, Finlayson MA, Young KD. Linguistic analysis of the autobiographical memories of individuals with major depressive disorder. PLoS One. 2018;13(11):e0207814. Doi: 10.1371/journal.pone.0207814

21) Zhang Z, Vrijsen JN, Sanchez-Lopez A, Koster EHW, Becker ES. Attention and interpretation bias modification transfers to memory bias: Testing the combined cognitive bias hypothesis. Cognit Ther Res. 2024;48(4):648–60. Doi: 10.1007/s10608-024-10478-w

22) Romero N, Sanchez A, Vazquez C. Memory biases in remitted depression: the role of negative cognitions at explicit and automatic processing levels. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2014;45(1):128–35. Doi: 10.1016/j.jbtep.2013.09.008

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Publicado

22-04-2026

Cómo citar

1.
Índice de Sesgo de Recuerdo Afectivo: desarrollo y evaluación como medida de discrepancia emocional en población peruana. Rev. Cuerpo Med. HNAAA [Internet]. 2026 Apr. 22 [cited 2026 May 20];19(1):e3082. Available from: https://cmhnaaa.org.pe/index.php/rcmhnaaa/article/view/3082

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