Evaluación metodológica del Índice Psicosomático para la clasificación de riesgo estimado de diabetes según el índice de Bang en población peruana

Resumen

Introducción: La diabetes mellitus tipo 2 constituye un problema creciente en el Perú; los modelos de estimación de riesgo suelen priorizar factores metabólicos, relegando componentes emocionales como la depresión. El objetivo fue evaluar el desempeño discriminativo del Índice Psicosomático (IPS) para clasificar a la población adulta peruana según el riesgo estimado por el índice de Bang, utilizado como modelo de referencia. Material y métodos: Estudio analítico con datos secundarios de la ENDES 2022–2024 (n= 95 685). Se incluyeron registros con información completa de presión arterial, medidas antropométricas y puntaje PHQ-9. Mediante análisis factorial se construyó un índice compuesto y se evaluó su desempeño discriminativo mediante curvas ROC (AUC), índice de Youden, sensibilidad, especificidad y otras métricas, comparándolo con el índice de Bang. Resultados: El análisis factorial identificó tres componentes: hemodinámico (PAS), antropométrico (IMC) y afectivo (PHQ-9), que conformaron el IPS= (PAS × 0,915 + IMC × 0,971 + PHQ-9 × 0,914). El modelo mostró adecuación estadística (KMO= 0,559; Bartlett: p<0,001). En mujeres, el IPS alcanzó un AUC= 0,849, superior al IMC, perímetro abdominal y PHQ-9. En varones, la relación cintura/altura mostró mayor desempeño (AUC= 0,851). Por edad, el IPS presentó desempeño excelente ≤39 años (AUC= 0,916–0,993) y moderado en ≥40 años (AUC= 0,737–0,836). Conclusiones: El IPS mostró buen desempeño discriminativo para clasificar a población adulta según riesgo estimado por el índice de Bang, especialmente en mujeres y adultos jóvenes, respaldando su utilidad exploratoria como herramienta integrada cardiometabólica-psicoemocional que requiere validación frente a estándares clínicos o bioquímicos.