Índice glicémico, carga glicémica e insulina posprandial de cuatro platos típicos peruanos
DOI:
https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2025.183.2190Palabras clave:
Índice Glicémico, Carga Glicémica, Insulina, Comidas, PerúResumen
Introducción: El índice glicémico es una clasificación de los alimentos basada en la respuesta glucémica que provocan en el organismo luego de su consumo. Objetivo: Comparar el índice glicémico (IG), carga glicémica (CG) e insulina postprandial (IP) de cuatro platos típicos peruanos. Materiales y métodos: Se realizó un estudio experimental en 10 adultos sin diabetes mellitus tipo 2. Se evaluó el arroz con pollo (AP), tallarín rojo (TR), lomo saltado (LS) y ají de pollo (ADP) con una cantidad equivalente a 50 gramos de carbohidratos. El alimento referencial fue la glucosa anhidra. Se calculó el IG, siguiendo la norma ISO 26642:2010; tomando muestras de sangre capilar en ayunas y luego a los 15, 30, 45, 60, 90 y 120 minutos de consumir el alimento. La IP se midió en ayunas y luego a los 60 y 120 minutos. Se utilizó la prueba estadística de Friedman para las comparaciones. Resultados: El IG del AP fue de 116 ± 40,1 y clasifica como IG alto, los TR, LS y ADP tuvieron valores de IG de 28,3 ± 17,5, 31,1 ± 14,5 y 38,3 ± 25,3 respectivamente y clasifican como IG bajo. La diferencia entre IG del AP y los otros platos fue significativa (p<0,050). La CG de AP fue de 31,1 ± 14,5 clasificando como alto y las CG de TR, LS y ADP fueron bajos (5,50 ± 3.40, 8,10 ± 3,80 y 8,70 ± 5,80 respectivamente). La IP a los 60 minutos fue mayor cuando consumieron AP (62,6 + 43,7 µUI/ml) que los otros platos (p<0,050). A los 120 minutos la IP del AP fue mayor que los otros platos, pero sin diferencias (p=0,272). Conclusión: El consumo del AP produce una elevada glicemia e insulinemia en comparación con los otros platos típicos.
Descargas
Métricas
Citas
Vlachos D, Malisova S, Lindberg FA, Karaniki G. Glycemic Index (GI) or Glycemic Load (GL) and dietary interventions for optimizing postprandial hyperglycemia in patients with T2 diabetes: a review. Nutrients. 2020 May 27;12(6):1561. doi:10.3390/nu12061561.
FAO/WHO. FAO/WHO Carbohydrates in human nutrition. Report of a Joint FAO/WHO Expert Consultation, 1998: 1-22. Disponible en: https://acortar.link/Y7YuU6.
Foster-Powell K, Holt SH, Brand-Miller JC. International table of glycemic index and glycemic load values. American Journal of clinical nutrition. 2002; 76(1): 5–56. doi: 10.1093/ajcn/76.1.5.
Nutrition Recommendations and Interventions for Diabetes A position statement of the American Diabetes Association. American Diabetes Association. Diabetes Care 2008; 31: S61-S78. doi: 10.2337/dc08-S061.
Perin L, Camboim IG, Lehnen AM. Low glycaemic index and glycaemic load diets in adults with excess weight: Systematic review and meta-analysis of randomised clinical trials. J Hum Nutr Diet. 2022;35(6):1124-1135. doi:10.1111/jhn.13029
Dwivedi AK, Dubey P, Reddy SY, Clegg DJ. Associations of Glycemic Index and Glycemic Load with Cardiovascular Disease: Updated Evidence from Meta-analysis and Cohort Studies. Curr Cardiol Rep. 2022;24(3):141-161. doi:10.1007/s11886-022-01635-2
Xu J, Ye S. Influence of low-glycemic index diet for gestational diabetes: a meta-analysis of randomized controlled trials. J Matern Fetal Neonatal Med. 2020; 33(4):687–92. doi: 10.1080/14767058.2018.1497595.
Carbohydrate intake for adults and children: WHO guideline. Geneva: World Health Organization; 2023. Disponible en: https://acortar.link/S4G3OV.
Ceriello A, Barakat M, Bahendeka S, Colagiuri S, Gerich J, Hanefeld M, et al. Guideline for management of postmeal glucose in diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2014; 103(2):256–68. doi: 10.1016/j.diabres.2012.08.002.
Holt SHA, Brand Miller JC, Petocz P. An insulin index of foods: the insulin demand generated by 1000-kJ portions of common foods. Am J Clin Nutr. 1997; 66(5):1264–76. doi: 10.1093/ajcn/66.5.1264.
Carrillo-Larco RM, Bernabé-Ortiz A. Type 2 diabetes mellitus in Peru: A systematic review of prevalence and incidence in the general population. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):26–36. doi: 10.17843/rpmesp.2019.361.4027.
Ramón Díaz VR. Economic analysis of food intake in Peru. Informe final. Instituto de Estudios Peruanos. 2010. Disponible en: https://acortar.link/jemG2u.
Kovalskys I, Fisberg M, Gómez G, Pareja RG, Yépez García MC, Cortés Sanabria LY, et al. Energy intake and food sources of eight Latin American countries: Results from the Latin American Study of Nutrition and Health (ELANS). Public Health Nutr. 2018; 21(14):2535–47. doi: 10.1017/S1368980018001222.
Flores BP, Gallegos GN, Gonzales-Daly GM. Comparison of the glycemic index of three varieties of Chenopodium Quinoa Wildenow (quinoa): Salcedo INIA, INIA 420 Negra Collana and INIA 415 Roja Pasankalla. Undergraduate thesis. Lima. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas; 2016. Disponible en: https://acortar.link/XMegMJ.
Huamán AH, Rodríguez HL. Glycemic index and glycemic load of potatoes, moraya and chuño in healthy high Andean inhabitants of the city of Cusco. Undergraduate thesis. Cusco. Universidad Andina del Cusco; 2018. Disponible en: https://acortar.link/rmwpCD.
Fernandez CR, Ramos EF. Effect of the intake of soursop, sachatomate, aguaymanto and tumbo serrano fruits on glycemia through the glycemic index. Rev Esp Nutr Comunitaria 2021;27(2):131-137. Disponible en: https://acortar.link/WDI8A0
Aston LM, Gambell JM, Lee DM, Bryant SP, Jebb SA. Determination of the glycaemic index of various staple carbohydrate-rich foods in the UK diet. Eur J Clin Nutr. 2008;62(2):279–85. doi: 10.1038/sj.ejcn.1602723.
Chen YJ, Sun FH, Wong SH sang, Huang YJ. Glycemic index and glycemic load of selected Chinese traditional foods. World J Gastroenterol. 2010;16(12):1512–7. doi: 10.3748/wjg.v16.i12.1512.
Kouamé AC, Kouassi KN, N’Dri YD, Amani NG. Glycaemic index and load values tested in normoglycemic adults for five staple foodstuffs: pounded yam, pounded cassava-plantain, placali, attieke and maize meal stiff porridge. Nutrients. 2015;7(2):1267–81. doi: 10.3390/nu7021267.
Bermeo Tamayo PL, Elizalde Méndez JJ, Calle Iñiguez MP. Gastronomía tradicional: gustos y preferencias de los habitantes del cantón Santa Rosa, El Oro, Ecuador. Rev Interam Ambient y Tur. 2020;16(2):175–85. doi: 10.4067/S0718-235X2020000200175.
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Perú: Consumo per cápita de los principales alimentos 2008 - 2009. Lima, Peru; 2012. Disponible en: https://acortar.link/LzaszL.
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). ¿Sabías que la papa y el arroz son los alimentos más consumidos por los peruanos y peruanas en el hogar?. 2021. Disponible en: https://acortar.link/1SYcou.
The International Standarization Organization. ISO 26642; 2010 Food products - Determination of the glycaemic index (GI) and recommendation for food classification; 2010. Disponible en: https://acortar.link/0h4Uyt.
Ministry of Health Peru. Technical guide for anthropometric nutritional assessment of adults. 2012. https://repositorio.ins.gob.pe/handle/INS/225
Ministry of Health Peru. Peruvian food composition tables. 2017. Disponible en: https://acortar.link/YmKJxl.
National Institute of Quality (INACAL). Guideline for the verification of quantitative analysis procedures in Clinical Laboratories. 2019. Disponible en: https://acortar.link/nQnB1f.
Simundic AM, Bölenius K, Cadamuro J, Church S, Cornes MP, Van Dongen-Lases EC, et al. Joint EFLM-COLABIOCLI Recommendation for venous blood sampling. Clin Chem Lab Med. 2018; 56(12):2015–38. doi: 10.1515/cclm-2018-0602.
Osman NMH, Mohd-Yusof BN, Ismail A. Estimating Glycemic Index of Rice-Based Mixed Meals by Using Predicted and Adjusted Formulae. Rice Sci. 2017 Sep 1;24(5):274–82. doi: 10.1016/j.rsci.2017.06.00.
Ridner E, Di Sibio A. Medición del índice glucémico de 2 variedades de pastas y 2 variedades de arroz. Arch Latinoam Nutr. 2015;65(2):79–85. Disponible en: https://acortar.link/eZrZ4M.
Sun Q, Spiegelman D, Van Dam RM, Holmes MD, Malik VS, Willett WC, et al. White rice, brown rice, and risk of type 2 diabetes in US men and women. Arch Intern Med. 2010;170(11):961–9. doi: 10.1001/archinternmed.2010.109.
Ren G, Qi J, Zou Y. Association between intake of white rice and incident type 2 diabetes – An updated meta-analysis. Diabetes Res Clin Pract. 2021;172:108651. doi: 10.1016/j.diabres.2021.108651.
Hirsch BS., Barrera AG., Leiva BL., Maza CM, Bunout BD. Glycemic and insulinemic index of two types of pasta of short and long presentation in healthy subjects. Rev Chil Nutr. 2010;37(4):474–9. doi: 10.4067/S0717-75182010000400008
Andersen SSH, Heller JMF, Hansen TT, Raben A. Comparison of low glycaemic index and high glycaemic index potatoes in relation to satiety: A single-blinded, randomised crossover study in humans. Nutrients. 2018;10(11). doi: 10.3390/nu10111726.
Atkinson FS, Brand-Miller JC, Foster-Powell K, Buyken AE, Goletzke J. International tables of glycemic index and glycemic load values 2021: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2021; 114(5):1625–32. doi: 10.1093/ajcn/nqab233.
Shafaeizadeh S, Muhardi L, Henry CJ, van de Heijning BJM, van der Beek EM. Macronutrient composition and food form affect glucose and insulin responses in humans. Nutrients. 2018;10(2). doi: 10.3390/nu10020188.
Han JA, BeMiller JN. Preparation and physical characteristics of slowly digesting modified food starches. Carbohydr Polym. 2007;67(3):366–74. doi: 10.1016/j.carbpol.2006.06.011.
Lin AHM. Structure and Digestion of Common Complementary Food Starches. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2018;66:S35–8. doi: 10.1097/MPG.0000000000001973.
Lin MHA, Wu MC, Lu S, Lin J. Glycemic index, glycemic load and insulinemic index of Chinese starchy foods. World J Gastroenterol. 2010;16(39):4973–9. doi: 10.3748/wjg.v16.i39.4973.
MacMillan N. Usefulness of the glycemic index in sport nutrition. Rev. chil. nutr. 2002;29(2): 92-7. doi: 10.4067/S0717-75182002000200003.
Pfeiffer AFH, Keyhani-Nejad F. High Glycemic Index Metabolic Damage – a Pivotal Role of GIP and GLP-1. Trends Endocrinol Metab. 2018;29(5):289–99. doi: 10.1016/j.tem.2018.03.003.
Sieri S, Agnoli C, Grioni S, Weiderpass E, Mattiello A, Sluijs I, et al. Glycemic index, glycemic load, and risk of coronary heart disease: A pan-European cohort study. Am J Clin Nutr. 2020;112(3):631–43. doi: 10.1093/ajcn/nqaa157.
Bahado-Singh PS, Wheatley AO, Ahmad MH, Morrison EYSA, Asemota HN. Food processing methods influence the glycaemic indices of some commonly eaten West Indian carbohydrate-rich foods. Br J Nutr. 2006;96(3):476–81. doi:10.1079/BJN20061792
Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, et al. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015; 163(5):1079–94. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2025 Edwin A. Zarzosa-Norabuena, Emilio Guija-Poma, Luis C. Camarena-Chaviguri , Andrea L. Bohórquez-Medina , Vicente A. Benites-Zapata

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.




